Diese Einf hrung in die Datenverarbeitung hat verschiedene Ziele: sie soll Sozialwissenschaftlern ohne Programmier- kenntnisse zeigen, wie sie ihre eigenen Probleme ohne dauern- de Abh ngigkeit von Computerexperten durch Verwendung von Analysesystemen selbst l6sen k6nnen. Den Benutzern von Analysesystemen soll gezeigt werden, welche M6glichkeiten au erhalb des einen Systems, das sie benutzen, gegeben sind, und wie Analysesysteme sinnvoll f r Datenanalysen eingesetzt werden k6nnen. Au erdem ging es darum, bestimmte n tzliche Angaben (z. B. maschineninterne Darstellung mehrfachgelochter Daten) verf gbar zu machen, die in der Fachliteratur zu ver- streut sind, um zug nglich zu sein. Diese Einf hrung kann die Lekt re der Handb cher der Systeme nicht ersetzen, sondern soll f r Anf nger diese Lekt re er- leichtern. F r Benutzer der Systeme ist sie als begleitende Lekt re geeignet. Wenn diese Einf hrung auch ohne Vorkennt- nisse lesbar sein sollte, wird sich doch die Bedeutung manchen Kapitels (z. B. ber multivariate Analyse oder ber Fehlersuche) erst bei der praktischen Verwendung der Systeme voll erschlie en. Vollst ndig dokumentiert sind alle Systeme nur in englischer Sprache. Da diese Einf hrung die tat- s chliche Benutzung der Systeme erleichtern soll, schien es nicht sinnvoll, jeden Begriff einzudeutschen. Wo es eine entsprechende deutsche Terminologie gibt, wurde verschiedent- lich zur Erleichterung des Ubergangs zu den Handb chern der englische Begriff in Klammern hinzugef gt. Die Grenzen zwischen "Computerchinesisch" und schlechtem Deutsch sind flie end; Verbesserungsvorschl ge auch im Hinblick auf Formulierungen sind deshalb sehr willkommen. Besondere Aufmerksamkeit wurde den Gebieten gewidmet, deren Verst ndnis erfahrungsgem betr chtliche Schwierigkeiten bereitet.
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