Dieses Buch untersucht die wichtige Schnittstelle zwischen KI und Datensicherheit und unterstreicht die Notwendigkeit, sensible Informationen in intelligenten Systemen zu sch tzen. Teil 1 f hrt in die Grundlagen der KI ein und verdeutlicht, warum Datensicherheit von entscheidender Bedeutung ist, da KI zunehmend auf die Verarbeitung gro er Datenmengen angewiesen ist, was sie anf llig f r Bedrohungen macht. In Teil 2 werden die wichtigsten Risiken wie Data Poisoning, gegnerische Angriffe und Modelldiebstahl sowie Schutzmethoden wie Verschl sselung und differenzierter Datenschutz vorgestellt. In Teil 3 wird eine Fallstudie ber Google vorgestellt, in der untersucht wird, wie das Unternehmen die Datensicherheit handhabt und auf reale Vorf lle reagiert. Teil 4 befasst sich mit zuk nftigen Herausforderungen wie Quantencomputing, neuen Vorschriften und dem Streben nach erkl rbarer KI. Teil 5 schlie t mit praktischen Empfehlungen zur Verbesserung der KI-Sicherheit. Das Buch verbindet technische Details und Beispiele aus der Praxis und ist eine wertvolle Ressource f r Forscher, Entwickler und politische Entscheidungstr ger, die KI-Systeme in einer datengesteuerten Welt st rken wollen.
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