Datenqualität in Stichprobenerhebungen: Eine Verständnisorientierte Einführung in Die Survey-Statistik [German]

By Andreas Quatember

Dieses Buch besch?ftigt sich mit den praktischen Fragestellungen statistischer Erhebungen (= Surveys) wie sie sich etwa in der empirischen akademischen Forschung, der offiziellen Statistik oder der kommerziellen Markt- und Meinungsforschung stellen:

Wodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns?Wie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware R)?Wie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualit?t beeinflussen?Wie kompensiert man Nonresponse? Wie k?nnen nichtzuf?llige Stichprobenverfahren und Big Data-Analysen im Zusammenhang mit den Aufgaben der Survey-Statistik funktionieren?

Die Vermittlung des Methodenverst?ndnisses wird unterst?tzt durch die verst?ndnisorientierte Veranschaulichung der Basisideen. Diese Anschaulichkeit wird durch einfache und daher gut nachvollziehbare Beispiele gest?tzt.

F?r die vorliegende 3. Auflage wurde das Buch vollst?ndig ?berarbeitet und inhaltlich unter anderem um die Betrachtung des Spannungsfeldes zwischen Survey-Theorie und -Praxis, die Grundlagen des Simulationsansatzes der Survey-Statistik und eine Auseinandersetzung mit den sich zunehmender Beliebtheit erfreuenden nichtzuf?lligen Stichprobenverfahren (inklusive den damit verwandten Big Data-Generierungsprozessen) erweitert. Jedes Kapitel wird zudem durch Aufgabenstellungen erg?nzt, deren Umsetzung mit der Software R angeleitet wird.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3662602733
• ISBN13: 9783662602737
• Release Date: December 2019
• Publisher: Springer Spektrum
• Length: 205 Pages
• Weight: 0.77 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 6.7" x 9.6"