Die Generierung von Daten f r die Herstellung erweiterter, vernetzter und intelligenter St dte ist eine gro artige Gelegenheit zur Erforschung von Schl sselkonzepten, Herausforderungen und L sungen. Der Einsatz von relationalen Datenbanken und Datenvorhersagemodellen mit Techniken des maschinellen Lernens (ML), des Deep Learning (DL) und der neuronalen Netze (NN) ist entscheidend f r die Erfassung, Organisation und Nutzung von Daten im Kontext von Smart Cities.Durch die Integration dieser Elemente beleuchten Sie, wie relationale Datenbanken einen effektiven Rahmen f r die Speicherung st dtischer Daten bieten und wie fortschrittliche ML-, DL- und RN-Techniken Vorhersagen treffen, analysieren und umsetzbare Erkenntnisse aus diesen Daten ableiten k nnen.Die Integration von K nstlicher Intelligenz (KI) und Robotik spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung zu intelligenten und vernetzten St dten.In einem zweiten Band werden detaillierte Fallstudien und praktische Anwendungen von Smart-City-Konzepten vorgestellt, die Beispiele aus der Praxis und Einblicke in die Umsetzung von Smart-City-Technologien bieten.
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