Datengestützte Modellierung von Gasturbinentriebwerken

By Hamid Asgari

Heutzutage werden Gasturbinenmotoren (GTE) in gro em Umfang in D sentriebwerken, lfeldplattformen, Kraftwerken, Raffinerien, petrochemischen Anlagen und Gaskraftwerken zur Stromerzeugung eingesetzt. Eine der besten Strategien zur Herstellung von GTE mit h herer Effizienz, Haltbarkeit und Zuverl ssigkeit ist der Einsatz von Modellierungs- und Simulationstechniken. Auf dem Gebiet der datengesteuerten Modellierung von GTE wurden bisher bemerkenswerte Studien durchgef hrt, die jeweils ihre eigenen Vorteile und Grenzen haben. Die Ergebnisse dieser Arbeiten haben erhebliche Auswirkungen auf die Optimierung und Kostenreduzierung von Konstruktions- und Fertigungsprozessen sowie auf Verbesserungen bei der Zustands berwachung, dem Betrieb, der Fehlerdiagnose und der Wartungsplanung dieser Systeme gehabt. In diesem Buch werden neuartige lineare und nichtlineare datengesteuerte Modelle f r Gasturbinentriebwerke untersucht und miteinander verglichen. Die linearen Modelle bestehen aus Ridge-, Lasso- und Multi-Task-Elastic-Net-Modellen, die auf linearen Regressionen beruhen. Ein nichtlineares Modell des Systems wird durch den Einsatz von rekurrenten neuronalen Netzen (RNN) erstellt und validiert. Es wird gezeigt, dass das resultierende RNN-Modell zuverl ssig f r die Leistungsvorhersage des Motors verwendet werden kann, indem es nderungen der Systemeing nge verfolgt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206068064
• ISBN13: 9786206068068
• Release Date: June 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"