Datengestützte Modelle für die COVID-19-Schweregradanalyse bei komorbiden Patienten [German]

By Suresh Kumar H S and Pushpa C N

Dieses Buch stellt ein umfassendes, auf k nstlicher Intelligenz basierendes System zur Vorhersage des Schweregrads von COVID-19 bei Patienten mit Komorbidit ten vor und geht damit auf kritische Herausforderungen bei der Diagnose, Prognose und dem Management von Gesundheitsressourcen ein. Es integriert Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning zur Analyse umfangreicher klinischer, demografischer und bildgebender medizinischer Daten. Unausgewogene klinische Datens tze werden mit fortschrittlichen Vorverarbeitungs- und Resampling-Strategien behandelt, die eine robuste Vorhersage von Sterblichkeit, berleben und Krankheitsschwere erm glichen.Das Buch dient als umfassender Leitfaden f r Forscher, Datenwissenschaftler und medizinisches Fachpersonal, die sich f r die KI-basierte Vorhersage des COVID-19-Schweregrads bei Patienten mit Begleiterkrankungen interessieren. Es hebt hervor, dass klassische Modelle des maschinellen Lernens, einschlie lich Entscheidungsbaum, Zufallsforst und Gau scher Na ve Bayes, eine hohe Pr zision erreichen, w hrend auf neuronalen Netzen basierende Modelle eine starke Generalisierung und Robustheit aufweisen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 620971353X
• ISBN13: 9786209713538
• Release Date: March 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 136 Pages
• Weight: 0.42 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"