Datenbasierte Optimierung, R Programmierung und Anwendung: Ein inexaktes Newton-Verfahren für die LASSO-Regression [German]

By Daniela Rocio Cely Hernandez

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universit?t Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Beitrag widmet sich der datenbasierten Optimierung und deren konkreten Anwendung. F?r diesen Zweck wird eine L?sungsmethode aufgestellt, in der die Pseudo-Huber-Regularisierung, die inexakte Newton-Methode, das GMRES Verfahren und die Armijo-Regel angewandt werden. Ziel dabei ist, die Leistung einer L?sungsmethode auf Basis der inexakten Newton-Verfahren f?r die LASSO-Regression anhand einer Programmiersequenz in R zu implementieren und zu bewerten.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346471519
• ISBN13: 9783346471512
• Release Date: October 2021
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 34 Pages
• Weight: 0.13 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"