Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,3, Hochschule Emden/Leer, Sprache: Deutsch, Abstract: Heutzutage geh?ren Facebook oder auch Alphabet mit den dazugeh?rigen Datenmengen zu den wertvollsten Unternehmen weltweit. Kleinere Unternehmen m?ssen Daten aber nicht zwingend bei gro en Unternehmen einkaufen, denn sie werden von diesen Unternehmen selbst generiert, beispielsweise aus Kundendaten oder Produktionsdaten. Aus Datenbanken und den dazugeh?rigen Informationen werden f?r jede Art von Unternehmen markante Vorteile geschlossen, zum Beispiel werden Trends ersichtlich und komplizierte Sachverhalte k?nnen ?bersichtlicher dargestellt werden. Um allerdings Wissen aus einer Datenbank zu generieren, m?ssen die gro en Datenmengen in einer strukturierten Form widerspruchs- und redundanzfrei gespeichert werden und vor sowohl Verlust als auch unbefugtem Zugriff gesch?tzt werden. Im Verlauf dieser Arbeit werden die Daten ein Phasenmodell durchlaufen und dadurch strukturiert. Im Fokus der vorliegenden Arbeit steht der konzeptionelle Entwurf in Form eines Entity-Relationship-Modells (ERM), wobei die Anforderungen an die Datenbank mit einhergehen. Zudem wird auf dieser Grundlage der logische Entwurf mit der Daten Definition erstellt und mithilfe der Data Definition Language (in dieser Arbeit Structured Query Language (SQL)) wird die Datenbank erstellt. Schlie lich werden wirtschaftliche Abfragen der gesuchten Informationen aufgezeigt. Die inhaltlichen Schwerpunkte der vorliegenden Arbeit sollen zusammen aufzeigen, welche Phasen eine Datenbank durchl?uft, welche besonderen Anforderungen eine Datenbank ben?tigt und schlie lich soll n?tzliches Wissen f?r Endanwender auf Grundlage dieser Datenbank gewonnen werden. F?r die Beantwortung dieser Fragen/Problemstellungen geht der Autor im zweiten Kapitel zun?chst einleitend auf die Modellierung des ERM am Beispiel einer CNC-Fertigung ein. Aufbauend auf dem vorigen Kapitel wird d
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