Die Ingenieurwissenschaften haben sich grundlegend gewandelt: Industrie 4.0, digitale Zwillinge, das Internet der Dinge, Building Information Systems, Lean Manufacturing, Simulationen, Optimierung, Traceability - stets bilden Daten und ihre effiziente Handhabung die Grundlage. Datenbanken sind der Schl ssel hierf r. Dieses praxisnahe Lehrbuch stellt anhand konkreter Anwendungsbeispiele vor, wie Daten erzeugt, codiert und gespeichert werden. Es zeigt, wie Datenbanken dabei helfen, selbst riesige Datenmengen zuverl ssig auszuwerten. Zahlreiche Abbildungen und Beispiele vermitteln Studierenden der Ingenieurwissenschaften einen praxisnahen Einblick in dieses wichtige Gebiet. Aber auch Berufspraktiker*innen mit Interesse an Datenbanken finden wichtige Hinweise und L sungen f r ihre Arbeit. Aktuell werden f r Vorlesungen meist Informatiklehrb cher genutzt, deren Umfang und theoretisches Fundament ber die Bed rfnisse der Ingenieure hinausgeht. Auch fehlen dort meist spezielle Themen wie Embedded Datenbanken, Analyse von zeitbezogenen Daten usw. Ziel ist es, den praktischen Nutzen von Datenbanken in den Ingenieurwissenschaften herauszustellen und dem Leser anhand konkreter Anwendungsbeispiele einen niederschwelligen Zugang zu bieten. Theoretische Hintergr nde werden gegen ber Titeln aus der Informatik eher nachrangig behandelt. Dies ist besonders wichtig, da das Themengebiet in der Hochschulausbildung bislang nicht oder nur am Rande behandelt wird, aber f r die heutigen Herausforderungen unerl sslich ist.
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