Datenanalyse mit Modellen für Cluster linearer Regression [German]

By Christian Hennig

Inhaltsangabe: Einleitung: In dieser Arbeit geht es um die Analyse von Daten, in denen Cluster linearer Regression erwartet werden k nnen. Ein "Cluster linearer Regression" ist ein Teildatensatz, der sich von den brigen Daten unterscheidet in Hinsicht auf den Zusammenhang zwischen einer oder mehreren Einflu gr en und einer abh ngigen Variablen. Dieser Zusammenhang wird pro Gruppe als linear vorausgesetzt ("lineare Regression"). Es werden mehrere Verfahren analysiert, um solche Gruppen zu finden. Mit der "Fixpunktcluster-Analyse" wird ein neues Verfahren vorgestellt und mit Hilfe von statistischer Theorie und Simulations-Studien untersucht. Es hat gegen ber den "klassischen" Verfahren den Vorteil, dass Fixpunktcluster unempfindlich gegen ber Ver nderungen in "entfernten" Teilen der Daten (z.B. Ausrei er) sind. Das Verfahren l sst sich auch auf andere Probleme der Clusteranalyse bertragen. Inhaltsverzeichnis: Inhaltsverzeichnis: Inhaltsverzeichnis4 English abstract 3 1.Einf hrung7 1.1Das Problem 7 1.2Modelle f r die Clusteranalyse (Teil I) 9 1.3Exkurs: Angemessenheit von Modellen 10 1.4Fixpunktcluster (Teil II und III) 12 1.5Vergleich der Verfahren (Teil IV) 13 1.6Formale und stilistische Bemerkungen 14 1.7Bezeichnungen 15 I.Mischungen linearer Regressionen17 2.Modellierung17 3.Ans tze zur Analyse der Modelle22 3.1Wechselpunktprobleme 22 3.2Kleinste Quadrate 23 3.3Parametersch tzung im Mischmodell 24 3.4Parametersch tzung im Fixed Partition Model 28 3.5Alternative Ans tze 30 3.5.1Robuste Regression 30 3.5.2Schwache Hierarchien 33 4.Einf hrung: Identifizierbarkeit 34 5.Beispiele f r Nicht-Identfizierbarkeit 38 6.Identifizierbarkeitsresultate 43 II.Fixpunktcluster 54 7.Einf hrung: Fixpunktcluster 54 7.1Cluster und Ausrei er: Die allgemeine Fixpunktcluster-Idee 54 7.2Beispiel: Fixpunktcluster f r 0-1-Vektoren 60 7.3Fixpunktcluster und die Selbstorganisation der Wahrnehmung 62 8.Fixpunktcluster im Regressionsfall63 8.1Regressions-Fixpu

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3838621573
• ISBN13: 9783838621579
• Release Date: January 1997
• Publisher: Diplom.de
• Length: 192 Pages
• Weight: 0.57 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 5.8" x 8.3"