Datenanalyse bei Genexpressionsprofilen [German]

By Farzana Kabir Ahmad

Die Microarray-Technologie hat eine neue ?ra der molekularen Klassifizierung eingel?utet, doch die Interpretation von Genexpressionsdaten bleibt eine Herausforderung, da sie von Natur aus "hochdimensional und mit geringer Stichprobengr? e" sind. Dar?ber hinaus werden diese Daten h?ufig durch die Komplexit?t der Datenanalyse ?berw?ltigt, ?berm? ig angepasst und verwirrt. Ein geringer Stichprobenumfang und eine gro e Anzahl von zu analysierenden Variablen stellen bei der Datenanalyse eine gro e Herausforderung dar, vor allem beim Erlernen der Netzwerkstruktur. Dar?ber hinaus stellt die F?higkeit, die Geninteraktionen, die das Tumorwachstum bilden, zu untersuchen, die Forscher der Computerbiologie vor gro e Schwierigkeiten, da die Gene nicht allein arbeiten, sondern komplexe Interaktionen beinhalten. Dieses Buch zielt darauf ab, ein dynamisches Bayes'sches netzwerkbasiertes Modell vorzuschlagen, um Gensignaturen aus gro angelegten Genexpressionsprofilen zu identifizieren. Das auf einem dynamischen Bayes'schen Netzwerk basierende Modell versucht, die Genregulation zu entdecken, die zum Fortschreiten von Brustkrebs f?hrt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205277476
• ISBN13: 9786205277478
• Release Date: October 2022
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 116 Pages
• Weight: 0.40 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"