Im heutigen digitalen Zeitalter werden Daten in einem noch nie dagewesenen Tempo und in riesigen Mengen erzeugt. Diese Daten haben einen immensen Wert, sind aber oft unstrukturiert, un bersichtlich und schwer zu interpretieren. Das Buch beginnt mit einer Einf hrung in das Konzept der Datenalchemie und hebt deren Bedeutung f r die moderne Entscheidungsfindung und Probleml sung hervor. Anschlie end werden die grundlegenden Prinzipien der Datentransformation erl utert, einschlie lich des Verst ndnisses von Rohdaten, der Vorverarbeitung und der Bereinigung. Diese grundlegenden Konzepte bilden die Basis f r fortgeschrittenere Themen, die im weiteren Verlauf des Buches behandelt werden, und wir erforschen eine breite Palette von Techniken, die in der Datenalchemie zum Einsatz kommen, darunter statistische Methoden, Algorithmen f r maschinelles Lernen und Datenvisualisierung. Wir untersuchen auch, wie diese Techniken auf reale Szenarien angewandt werden k nnen, z. B. in den Bereichen Business Intelligence, Gesundheitsinformatik und Analyse sozialer Auswirkungen.
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