L'informatica scientifica e commerciale sta subendo un immenso cambiamento, con una crescente richiesta di elaborazione di insiemi di dati su larga scala per una variet di esigenze, come la simulazione, la modellazione e il calcolo di equazioni multivariate. Il calcolo stato largamente utilizzato come metodo per ottenere i risultati e ora si sta spostando verso un modello di calcolo ad alta intensit di dati per portare a termine alcune delle pi impegnative sfide scientifiche e commerciali esistenti. Le imprese e le industrie commerciali hanno la necessit di elaborare insiemi di dati sempre pi grandi in settori quali il petrolio e il gas, le comunicazioni, i media e l'intrattenimento, la sanit , le scienze della vita e i Big Data Analytics. Le attuali architetture di dati e di storage non sono sufficienti a fornire modelli e simulazioni di Data Intensive Computing su scala Terascale e Petascale, che richiederanno nuove modalit flessibili di accesso ai dati a velocit di diversi terabyte al secondo. I modelli di accesso elastici basati sul cloud computing sono sempre pi necessari per fornire le economie di scala dell'infrastruttura condivisa. Viene proposto un framework architetturale per applicazioni basate sul cloud computing ad alta intensit di dati, chiamato Datalanx.
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