A computa o cient fica e comercial est a sofrer uma enorme mudan a com a crescente procura de processamento de conjuntos de dados em grande escala para uma variedade de necessidades, como a simula o, a modeliza o e o c lculo de equa es multivariadas. A computa o tem sido largamente utilizada como um m todo para obter resultados e est agora a mudar para um modelo de computa o com utiliza o intensiva de dados para realizar alguns dos desafios cient ficos e comerciais mais exigentes que existem. As empresas e as ind strias comerciais est o a sentir a necessidade de processar conjuntos de dados cada vez maiores em sectores como o petr leo e o g s, as comunica es, os meios de comunica o social e o entretenimento, os cuidados de sa de e as ci ncias da vida e a an lise de grandes volumes de dados. As actuais arquitecturas de dados e de armazenamento n o s o suficientes para fornecer modelos e simula es de computa o intensiva de dados escala terci ria e escala pet cea, o que exigir novas formas flex veis de acesso aos dados a velocidades de v rios terabytes por segundo. Os modelos de acesso baseados na computa o em nuvem el stica s o cada vez mais necess rios para proporcionar as economias de escala da infraestrutura partilhada. proposta uma estrutura arquitet nica para aplica es baseadas na computa o em nuvem com grande intensidade de dados, denominada Datalanx.
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