L'informatique scientifique et commerciale est en pleine mutation avec une demande croissante de traitement d'ensembles de donn es grande chelle pour des besoins vari s tels que la simulation, la mod lisation et le calcul d' quations plusieurs variables. Le calcul a t largement utilis comme m thode pour obtenir des r sultats et passe maintenant un mod le de calcul intensif de donn es pour accomplir certains des d fis scientifiques et commerciaux les plus exigeants qui existent. Les entreprises et les industries commerciales doivent traiter des ensembles de donn es de plus en plus volumineux dans des secteurs tels que le p trole et le gaz, les communications, les m dias et le divertissement, les soins de sant et les sciences de la vie, ainsi que l'analyse des donn es massives (Big Data Analytics). Les architectures de donn es et de stockage actuelles ne sont pas suffisantes pour fournir des mod les et des simulations de calcul intensif de donn es l' chelle Terascale et Petascale, qui n cessiteront de nouvelles m thodes flexibles d'acc s aux donn es des vitesses de l'ordre de plusieurs t raoctets par seconde. Les mod les d'acc s bas s sur l'informatique en nuage lastique sont de plus en plus n cessaires pour r aliser les conomies d' chelle d'une infrastructure partag e. Un cadre architectural est propos pour les applications bas es sur l'informatique en nuage forte intensit de donn es, appel Datalanx.
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