Le aziende si trovano ad affrontare la sfida di dover analizzare in modo flessibile ed efficiente volumi di dati sempre pi consistenti, al fine di individuare tempestivamente le tendenze e i rischi critici per il successo e poter reagire di conseguenza. I data warehouse aziendali rappresentano una soluzione tecnica a questa sfida. Nel presente lavoro vengono esaminati i metodi di modellazione applicabili allo sviluppo di un data warehouse aziendale, con l'obiettivo di evidenziarne i vantaggi e gli svantaggi e di ricavarne una raccomandazione per la pratica. A tal fine, sulla base di un database di esempio, vengono sistematicamente messi a confronto gli approcci classici con il metodo di modellazione relativamente recente denominato Data Vault. Il confronto viene effettuato sulla base di criteri prestabiliti. Innanzitutto vengono esaminati i diversi requisiti e le condizioni quadro dei vari approcci. Successivamente, il database di esempio viene modellato e implementato parallelamente con il metodo classico e con Data Vault. Infine, le conoscenze acquisite vengono valutate alla luce dei criteri definiti all'inizio. Una conclusione e una prospettiva sugli aspetti da considerare in futuro completano questo argomento.
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