Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza [Italian]

By Michele di Nuzzo

Estrarre conoscenza dalle informazioni attraverso l'analisi dei dati: quella del data scientist stata definita la professione pi attraente del XXI secolo. Analizzare le relazioni tra i dati, scoprire nuove informazioni e, con l'aiuto del machine learning, sfruttare l'enorme potenziale che vi si nasconde costruendo modelli previsionali.
In questo libro illustriamo le tecniche di analisi dei dati e di costruzione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning, passando dalle conoscenze teoriche alle applicazioni con il software statistico R, tramite ampi esempi pratici.

Cosa impareraiMatematica e algebra per il machine learningUtilizzo del software statistico R e R-StudioStatistica descrittiva e inferenziale per la data scienceCalcolo delle probabilit La preparazione dei dati e la feature engineeringProgettare e validare gli algoritmi di machine learningAlgoritmi di regressione, classificazione e clusteringFare previsioni basate su serie temporaliI modelli di reti neurali e deep learningRaccontare i dati: data visualization & data storytellingA chi rivolto questo libro
Questo libro rivolto a chiunque voglia imparare a manipolare ed analizzare i dati traendo da questi nuova conoscenza. Se sei un manager IT o un analista che vuole entrare nel mondo della Data Science e dei Big Data, se sei uno sviluppatore che vuole conoscere le nuove tendenze nel campo dell'Intelligenza Artificiale o sei semplicemente curioso di conoscere questo mondo, allora questo libro per te.

ContenutiLa data science e i modelli di analisiLa gestione dei big dataAnalisi univariata e multivariata, probabilit e test d'ipotesiEsplorare e visualizzare i datiPreparazione e pulizia dei datiApprendimento supervisionato: classificazione e regressioneApprendimento non supervisionato: clustering e riduzione dimensionaleApprendimento semi supervisionatoAlgoritmi di associazione e analisi delle serie temporaliMisure di validazione ed ottimizzazione degli algoritmiLe reti neurali e il Deep LearningReti Convoluzionali per il riconoscimento di immaginiReti Ricorrenti e LSMT per le sequenzeEncoders per la feature selectionAlgoritmi generativi

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: B09FS31VWK
• ISBN13: 9798463647184
• Release Date: September 2021
• Publisher: Independently Published
• Length: 488 Pages
• Weight: 1.85 lbs.
• Dimensions: 1.0" x 7.0" x 10.0"