Der erste Teil des Buches hat zum Ziel, eine Einf hrung in die Datenqualit tsanalyse zu geben und die Materie Data Profiling fundiert zu erl utern. Die zweite H lfte besch ftigt sich mit der Konzeption und prototypischen Implementierung eines Data-Profiling-Werkzeugs auf Grundlage des Eclipse Modeling Frameworks. Die zentrale funktionale Eigenschaft der L sung soll ein generiertes grafisches Datenmodell sein, das den Ausgangspunkt f r typische Data-Profiling-Funktionen bildet. Aber auch der Entwicklungsprozess soll innovativen Charakter haben. So wird das Dom nenmodell der Anwendung mithilfe des Eclipse Modeling Frameworks entworfen und in Programmcode transformiert. Der Diagrameditor wird ber das Graphical Modeling Framework von Eclipse modelliert und generiert. Die Data-Profiling-Methoden werden per deskriptiver Schnittstellenerweiterung eingebunden. Die L sung, der eher technisch/methodisch orientierten Problemstellung, wird mit den theoretischen Grundlagen der Datenqualit t, einer konomischen Betrachtung und den potentiellen Anwendungsgebieten eingeleitet. Data-Profiling bildet dann den Schwerpunkt des zweiten Kapitels. Nachdem die Definition aus diversen Literaturquellen hergeleitet ist, wird das Vorgehensmodell dargestellt und die einzelnen Analysemethoden beschrieben und systematisiert. Anschlie end wird die Systemumgebung thematisiert. Das Kapitel ist in eine Beschreibung der Eclipse-Plattform, eine Darstellung des modellbasierten Entwicklungsansatzes mit Eclipse und eine Analyse des Eclipse Modeling Frameworks unterteilt. Als Inspirationsquelle f r das Werkzeugkonzept wurde eine Evaluation existierender Data-Profiling-Tools vorgenommen. Die letzten beiden Kapitel besch ftigen sich mit dem Entwurf und der Implementierung des Data-Profiling-Tools. Dargestellt sind unter andrem die modellgetriebene Entwicklung des Diagrammeditors, die Komponentenarchitektur, Aspekte der Pluginentwicklung unter Eclipse und die Implementierung ausgew hlter Data-Profiling-A
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