Data Mining [German]

By Martin Kneip

Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, FernUniversit?t Hagen (Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: In der heutigen Zeit werden Unternehmen und Institutionen, bedingt durch den technologischen Fortschritt, mit einer enormen Flut unterschiedlichster Daten konfrontiert. Das Earth Observing System der NASA mit seinen Satelliten produziert beispielsweise ?ber 50GB Daten pro Stunde. Insbesondere f?r das Management enthalten diese Daten wertvolles Wissen, um Probleme aufzudecken, Produktionsabl?ufe zu optimieren oder bessere Zukunftsprognosen anzustellen. Resultat dieser Bem?hungen um den strategischen Wettbewerbsfaktor Wissen ist eine langfristig bessere Positionierung des Unternehmens am Markt. Ohne Analyse dieser Daten steht jedoch das Wissen nicht zur Verf?gung. Aufgrund der Datenmenge scheiden jedoch manuelle Analyseverfahren aus und es werden schnelle und effiziente automatisierte Analyseverfahren n?tig. Mit dem Data Mining beziehungsweise dem Knowledge Discovery in Databases (KDD) existiert ein m?chtiges Werkzeug, um die sehr umfangreiche Aufgabe der Wissensextraktion zu bew?ltigen, so da das Interesse der Forschung und Industrie an diesem Gebiet stetig ansteigt. Anzumerken ist jedoch, da das Data Mining ein relativ junges Forschungsgebiet ist und daher die Meinungen, was Data Mining ist und was Data Mining zugeordnet werden soll, teilweise stark differieren. In dieser Arbeit wird im ersten Kapitel ein allgemeiner ?berblick ?ber Data Mining gegeben. Dazu wird der Begriff Data Mining erl?utert, gegen?ber dem KDD abgegrenzt und das Data Mining bez?glich seiner Arten, Aufgaben, Ziele und Bedeutung eingeordnet. Im zweiten Kapitel werden verschiedene etablierte und neuere Data Mining-Verfahren vorgestellt. Der konkreten Ausgestaltung des Data Mining in der Praxis widmet sich Kapitel drei. Neben der Vorstellung des CRISP-DM Modells und des Ansatzes Data Mining direkt in Datenbank-Management Sys

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3638927849
• ISBN13: 9783638927840
• Release Date: April 2008
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.18 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"