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Paperback Data Mining und Industrie 4.0. Moderne Verfahren der Datenanalyse [German] Book

ISBN: 3668082634

ISBN13: 9783668082632

Data Mining und Industrie 4.0. Moderne Verfahren der Datenanalyse [German]

Fachbuch aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,3, Hochschule Heilbronn; K?nzelsau, Veranstaltung: Wahlpflichtfach, Sprache: Deutsch, Abstract: R?ckblickend gab es bisher drei industrielle Revolutionen. Die Industrialisierung begann um 1750 nach der Entwicklung der Dampfmaschine. Man spricht heute von der ersten industriellen Revolution. Mit der zweiten Revolution etwa im Jahre 1870 begann die Massenproduktion mit Hilfe von elektrischer Energie. W?hrend dieser Zeit wurden elektrische Antriebe und Verbrennungsmotoren entwickelt. Hervorzuheben ist das Flie band von Henry Ford, das kennzeichnend f?r diese Entwicklung steht. Die dritte Revolution begann in den 60er Jahren. Zu dieser Zeit wurde durch Elektronik und Information- und Kommunikationstechnologien die Produktivit?t in den Fabriken erh?ht. Industrie 4.0 wurde als Zukunftsprojekt und strategischem Leuchtturm von der deutschen Innovationspolitik vorgeschlagen und entwickelt. Der Anteil der industriellen Produktion wird inzwischen als einer der bedeutenden Faktoren von Volkswirtschaften gesehen. Um den Standort Deutschlands in der Weltspitze zu verteidigen, versucht man diese industrielle Revolution zu verstehen und zu beschleunigen. Gerade in Einzel- und Kleinserienfertig steigen die Anforderungen an die Produktion. Um dieser und der zunehmenden Komplexit?t zu begegnen, gehen immer mehr Unternehmen in ihren Datenbergen auf Schatzsuche. Die M?glichkeiten sind immens. Wer Rohdaten in Wissen verwandelt und richtig nutzt, kann sich einen gro en Wettbewerbsvorteil verschaffen. Doch was bringen die Daten f?r die einzelnen Fachbereiche und welche Herausforderungen m?ssen gemeistert werden? Man sucht in den Daten nach Mustern, Abh?ngigkeiten und Zusammenh?ngen, mit denen man Prognosen treffen kann. Beispielsweise m?chte man das Verhaltensmuster eines Kunden vorhersagen. Die Informationen in den Datenbanken der Unternehmen steigen mit der Zeit immer weiter

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