Durch soziale Medien wird eine gewaltige Menge an Daten erzeugt, die Unternehmen nie dagewesene M glichkeiten geben, ihr Wissen ber M rkte und Kunden zu verbessern. Um sinnvolle Informationen aus den sozialen Medien gewinnen zu k nnen, m ssen jedoch sogenannte Data-Mining-Techniken angewandt werden. Nur sie k nnen die Herausforderungen bew ltigen, die mit den Unmengen an Daten aus sozialen Medien einhergehen. Eben hier setzt die vorliegende Analyse an: Sie untersucht, welche der zahlreichen bereits existierenden Data-Mining Methoden zur Analyse von Daten aus sozialen Medien verwendet werden k nnen. In einem zweiten Schritt zeigt sie anschlie end erstmals auf, welche Gesch ftsm glichkeiten sich daraus ergeben k nnen. Das Ziel ist dementsprechend, einen berblick ber die Data-Mining-Methoden zu geben, die entweder grundlegend f r Data-Mining in sozialen Medien sind und/oder die Analyse spezieller Aspekte des Social Media-Minings erm glichen. Anschlie end werden die Gesch ftsm glichkeiten betrachtet, die sich aus der Anwendung dieser Data-Mining Methoden auf Daten aus sozialen Medien ergeben. Es geht darum, wie Unternehmen Social Media-Mining, nicht aber soziale Medien allgemein zu ihrem Vorteil nutzen k nnen. Aus dem Inhalt: - Data-Mining; - Soziale Medien; - Social Media Mining; - Gesch ftsm glichkeiten; - Social Network Analysis
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