Das Buch beschreibt eine berpr fung eines neuen Produktempfehlungssystems, das nat rliche Sprachverarbeitung (NLP) und Text Mining zur Analyse von Kundenrezensionen verwendet. Dieses System, das zur Verbesserung von Produktempfehlungen entwickelt wurde, verarbeitet Bewertungen von Plattformen wie Amazon und eBay, um Produkte auf der Grundlage von Benutzeranfragen zu kategorisieren und einzustufen. Es gruppiert die Produkte nach den in den Rezensionen erw hnten Merkmalen und ordnet sie nach der Stimmung (positiv oder negativ) ein. Das vorgeschlagene System, PR-CT, wurde anhand von Kennzahlen wie Pr zision, R ckruf, F1-Score und durchschnittlicher Antwortzeit mit bestehenden Systemen verglichen und schnitt besser ab. In der Zusammenfassung wird jedoch darauf hingewiesen, dass weitere Daten und Entwicklungen erforderlich sind, um die Effizienz des Systems zu verbessern.
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