Data Engineering mit Python: Erstellen Sie ETL-Pipelines und Daten-Workflows von Grund auf [German]

By Miguel Farmer

Meistern Sie die Grundlagen moderner Datenverarbeitung - mit praxisnahen ETL-Prozessen in Python.

In einer Welt, in der Daten der neue Rohstoff sind, brauchen Unternehmen Experten, die Daten effizient sammeln, transformieren und bereitstellen k nnen. Data Engineering mit Python ist Ihr praxisorientierter Einstieg in die Welt der Datenpipelines, Workflows und automatisierten Datenprozesse.

In diesem Buch lernen Sie:

Die wichtigsten Konzepte im Data Engineering - verst ndlich erkl rt

Aufbau von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) mit Python

Nutzung von Bibliotheken wie Pandas, SQLAlchemy, Airflow und PySpark

Erstellung robuster Daten-Workflows f r reale Anwendungsf lle

Umgang mit Datenbanken, CSV, JSON und APIs

Fehlerbehandlung, Logging und Wiederholbarkeit Ihrer Prozesse

Tipps zur Skalierbarkeit, Wartung und Automatisierung

Vorbereitung auf Berufsfelder im Data Engineering

Ob Sie als Data Analyst, Data Scientist oder angehender Data Engineer arbeiten m chten - dieses Buch bringt Sie auf das n chste Level.
Schritt f r Schritt. Code f r Code. Von der Theorie bis zur realen Anwendung.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: B0FMJZ25CC
• ISBN13: 9798297131576
• Release Date: August 2025
• Publisher: Independently Published
• Length: 312 Pages
• Weight: 0.92 lbs.
• Dimensions: 0.7" x 6.0" x 9.0"