Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - K nstliche Intelligenz, Note: 1,3, Universit t Hamburg, Veranstaltung: Komplexe Methoden qualitativer empirischer Untersuchungen, Sprache: Deutsch, Abstract: In einer Gegen berstellung des Iconic und Pictorial Turns, die beide einen Paradigmenwechsel in den Bildwissenschaften beschreiben, wird sich dem Verh ltnis von Bild und Sprache gen hert. Am Beispiel einer Bildanalyse eines Artificial Intelligence-Bildes wird der Widerspruch zwischen Text als Befehl f r die Erstellung eines AI-Bildes und den gleichzeitigen Eigensinn von Bildern herausgearbeitet. In der Auseinandersetzung mit dem Iconic und Pictorial Turn wird herausgearbeitet, welche theoretischen Annahmen von Boehm und Mitchell mithilfe der AI best tigt oder hinterfragt werden k nnen. F r dieses Vorhaben wurde eine Gliederung in insgesamt sieben Teilbereiche gew hlt. Das erste inhaltliche Kapitel (2.) f hrt in die wissenschaftstheoretischen Erl uterungen des Iconic und Pictorial Turns (2.1. & 2.2.) ein. Die K rze der vorliegenden Arbeit erlaubt keine allumfassende Darlegung der berlegungen von Boehm und Mitchell. Es wird jedoch in der K rze umrissen, welche Hauptargumente angebracht werden und zu welchem Schluss die beiden Theoretiker gelangen. Anschlie end verschafft das Kapitel drei einen berblick ber die Definition von Artificial Intelligence und ber die technischen sowie interaktiven M glichkeiten, die sich durch DALL-E mini er ffnen. Es wird darauf hingewiesen, dass die Quellen dieses Kapitels aufgrund der Aktualit t des Themas nicht wissenschaftlichen Charakters sind. Wie ein AI-generiertes Bild in der Interaktion entsteht und aussieht, wird in Kapitel vier dargestellt. An dieser Stelle wird auch eine kurze Bildbeschreibung vorgenommen, um der Eigenart eines AI-Bildes n her zu kommen.
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