Das Framing von Extremismusvarianten im medialen Diskurs der Jahre 1999-2021: Eine corpus-driven Methode zur Erschließung und Visualisierung semantisc [German]
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Die vorliegende Arbeit untersucht das Framing von Extremismusvarianten im medialen Diskurs der Jahre 1999 - 2021 und entwickelt eine corpus-driven Methode zur Erschlie ung und Visualisierung semantischer Frames. Sie verbindet Frame-semantische Theorie nach Busse mit Methoden und Annahmen der distributionellen Semantik und entwickelt ein Verfahren, um diskursives Wissen aus der musterhaften Verteilung von W rtern in Korpora induktiv zu rekonstruieren. Als Datengrundlage dient ein umfangreiches Korpus aus Online-Artikeln der Zeitungen taz, Spiegel und Welt. Methodisch kombiniert die Arbeit Word Embeddings und Kollokationsanalysen, um Frame-Elemente und ihre Relationen zu identifizieren und als Kollokationsnetzwerke zu visualisieren. Dieser Ansatz erm glicht es, einen gro en Teil des verstehensrelevanten Wissens zu erschlie en, das zum Verst ndnis von Extremismus als sozialem Konzept notwendig ist, ohne auf vorab definierte Kategorien zur ckzugreifen. Die Analyse untersucht kontrastiv das Framing von Rechts- und Linksextremismus sowie Islamismus ber acht Zeitr ume hinweg sowie im Vergleich der Zeitungen. Sie zeigt, wie unterschiedliche Extremismusvarianten in den drei Zeitungen gerahmt werden, welche Akteure als extremistisch gelten, welche Handlungen ihnen zugeschrieben werden und wie sich diese diskursiven Konstruktionen im Zeitverlauf wandeln. Die Arbeit leistet damit sowohl einen methodischen Beitrag zur korpuslinguistischen Diskursanalyse als auch einen inhaltlichen zur Beschreibung des medialen Extremismusdiskurses in Deutschland. This study examines the framing of variants of extremism in media discourse between 1999 and 2021 and develops a corpus-driven method for identifying and visualizing semantic frames. It combines Busse's frame-semantic theory with methods and assumptions of distributional semantics and develops a method for inductively reconstructing discursive knowledge from the patterned distribution of words in corp
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