Dama-Dmbok: Guía de conocimiento de la gestión de datos, Segunda edición, revisada [Spanish]

By DAMA International

La Gu a del conocimiento para la gesti n de datos (DAMA-DMBOK2) presenta una visi n integral de los desaf os, las complejidades y el valor de una gesti n de datos eficaz.

Las organizaciones actuales reconocen que gestionar los datos es fundamental para su xito. Saben que los datos tienen valor y quieren aprovecharlo. A medida que han crecido nuestra capacidad y nuestro deseo de crear y explotar datos, tambi n ha aumentado la necesidad de contar con pr cticas confiables de gesti n de datos.

La segunda edici n de la Gu a del conocimiento para la gesti n de datos de DAMA International actualiza y ampl a el exitoso DMBOK1. Se trata de una obra de referencia accesible y de gran prestigio, redactada por destacados expertos en la materia y revisada exhaustivamente por los miembros de DAMA. El DMBOK2 re ne contenidos que describen de forma exhaustiva los desaf os de la gesti n de datos y c mo afrontarlos mediante las siguientes acciones:

Definiendo un conjunto de principios rectores para la gesti n de datos y describiendo c mo pueden aplicarse esos principios dentro de las reas funcionales de la gesti n de datos.Proporcionando un marco de trabajo funcional para la implementaci n de pr cticas de gesti n de datos empresariales, incluidas pr cticas, m todos y t cnicas ampliamente adoptados, funciones, roles, entregables y m tricas.Estableciendo un vocabulario com n para los conceptos de gesti n de datos, que sirve de base para las mejores pr cticas de los profesionales de gesti n de datos.

El DAMA-DMBOK2 ofrece a los profesionales de gesti n de datos y de TI, ejecutivos, trabajadores del conocimiento, docentes e investigadores un marco de trabajo para gestionar sus datos y hacer madurar su infraestructura de informaci n, basado en los siguientes principios:

Los datos son un activo con propiedades nicasEl valor de los datos puede y debe expresarse en t rminos econ micosGestionar los datos significa gestionar su calidadPara gestionar los datos se necesitan metadatosPara gestionar los datos se necesita planificaci nLa gesti n de datos es transversal y requiere una amplia gama de habilidades y conocimientos especializadosLa gesti n de datos requiere una perspectiva empresarialLa gesti n de datos debe tener en cuenta m ltiples perspectivasLa gesti n de datos es la gesti n del ciclo de vida de los datosDistintos tipos de datos tienen distintos requisitos de ciclo de vidaGestionar los datos incluye gestionar los riesgos asociados a ellosLos requisitos de gesti n de datos deben orientar las decisiones sobre tecnolog as de la informaci n

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: B0HCFCZD3Q
• ISBN13: 9798898161293
• Release Date: July 2026
• Publisher: Technics Publications
• Length: 590 Pages
• Weight: 2.97 lbs.
• Dimensions: 1.2" x 8.5" x 11.0"