Cultivo sustentável de algodão através de IoT acessível [Portuguese]

By Swapnil Ambade, Santosh Singh, Shrikant Chavate

Este livro explora a intersec o entre a Aprendizagem Autom tica (AM), a Intelig ncia Artificial (IA) e a agricultura, centrando-se na melhoria das pr ticas agr colas atrav s de solu es baseadas em dados. Come a com uma avalia o de sistemas de fertiliza o e irriga o, abordando desafios de integra o e componentes essenciais como sensores, interfaces de comunica o e mecanismos de fertiliza o. O livro destaca a dificuldade em selecionar modelos adequados devido abund ncia de op es, o que leva a atrasos e custos mais elevados. Para resolver este problema, compara modelos de fertiliza o e de irriga o com base em m tricas de desempenho como a precis o, o custo, a complexidade e a escalabilidade. Tamb m prop e melhorias como a fus o de modelos para melhorar o desempenho do sistema e reduzir os esfor os de valida o. A tese introduz a estrutura "MSMRBEF" para a monitoriza o do solo, utilizando o processamento de conjuntos bioinspirados e algoritmos gen ticos para recomendar culturas com base nas condi es ambientais. O modelo "LEIFMCY", uma solu o de baixo custo baseada na IoT para a an lise do rendimento do algod o, apresentado, optimizando o rendimento das culturas atrav s da monitoriza o do solo em tempo real e da an lise preditiva.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6208735041
• ISBN13: 9786208735043
• Release Date: March 2025
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 236 Pages
• Weight: 0.71 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 6.0" x 9.0"