Le criblage virtuel d signe un ensemble de techniques in silico utilis es pour effectuer des recherches dans de vastes bases de donn es de compos s afin de s lectionner un nombre plus restreint de compos s destin s des tests biologiques. Les compos s prometteurs sont ensuite arrim s la prot ine ou au site actif de l'enzyme. Les algorithmes de recherche d'arrimage g n rent des poses (conformation, position et orientation) du ligand au sein du site actif, tandis que les fonctions de notation identifient la pose la plus probable pour un ligand individuel et attribuent un ordre de priorit un ensemble de ligands divers arrim s la m me prot ine, en estimant l'affinit de liaison. L'objectif de cet ouvrage est de familiariser le lecteur avec les possibilit s de criblage et d'ancrage de diff rents ligands (m dicaments et pesticides) la surface de diff rentes enzymes.
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