A modela o matem tica o aspeto mais importante para modelar uma Intelig ncia Artificial eficaz e eficiente em todas as suas vertentes, como a IA fraca, a IA forte, a super-IA, a ultra-IA, o humanoide, o c rebro bi nico, o ciborgue, a IA generativa, a aprendizagem autom tica, a vis o artificial, o processamento de imagens, o processamento de linguagem natural, a aprendizagem profunda, a RNA, a GP, a AG, etc. Para al m da modela o matem tica, o mapeamento da adequa o tamb m uma considera o importante. Para algumas l gicas em que os modelos matem ticos n o conseguem compreender a exatid o, a Modela o Te rica e o Mapeamento s o tamb m muito teis. Por isso, no meu livro "Insight into Bionic Brain for Humanoid Robotics" utilizei igualmente ambos os conceitos, sempre que til, modela o e mapeamento matem ticos e modela o e mapeamento te ricos para conceber o "Bionic Brain" para Super Artificial Intelligence Designs utilizando ANN, GP, GA e v rios modelos te ricos. Prometo a todos os leitores, estudantes e investigadores que este livro muito til, com conceitos f ceis de compreender para a modela o e mapeamento matem tico e te rico do c rebro bi nico para a engenharia e aplica o da rob tica humanoide, abrangendo todos os aspectos essenciais da an lise, conce o e desenvolvimento.
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