Python entwickelt sich schnell zu einer Programmiersprache f?r Programmierer, Analysten und Code-Analysten, da es einfach ist, schnell zu kompilieren und ?ber Low-Level-Hilfe und Bibliotheken verf?gt, die Programmierer zufriedenstellen. Bisher gab es jedoch keine wirkliche Anleitung zur effizientesten Verwendung von Python f?r verschiedene Hacking-Aufgaben. Sie mussten sich durch Diskussionen und Handbuchseiten w?hlen und Ihren eigenen Code endlos optimieren, damit es funktionierte. Nicht mehr. Dim Hat Python erkl?rt die Ideen hinter Hacking-Ger?ten und -Methoden wie Debuggern, Trojanern, Fuzzern und Emulatoren. In jedem Fall geht der Sch?pfer Justin Seitz ?ber das R?tselraten hinaus, indem er Ihnen sagt, wie Sie vorhandene Python-basierte Sicherheitsmechanismen am besten in Schach halten - und wie Sie Ihre eigenen erstellen k?nnen, wenn vorgefertigte Mechanismen versagen. Sie werden verstehen, wie: - Mechanisierung m?hsamer Verbindungs- und Sicherheitsaufgaben - Planen und programmieren Sie Ihren eigenen Debugger -Lernen Sie, wie Sie Windows-Treiber aufpolieren und ohne Training starke N?gel machen. - Herumspielen mit Code und Bibliothek, subtilen und harten Hook-Methoden und anderen Software-Cheats. - ?berwachen Sie den sicheren Datenverkehr einer verschl?sselten Besprechung in einem Internetbrowser -Verwenden Sie Py DBG, Immunity Debugger, Sully, IDA Python, PyEMU und das ist erst der Anfang. Die besten Programmierer der Welt verwenden Python, um ihre Aufgaben zu erledigen. Solltest du nicht?
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