Dans le pr sent travail, une approche d'imagerie num rique a t con ue afin d' tudier diff rents types de caract ristiques pour identifier les vari t s de riz. Deux vari t s diff rentes de riz commun ont t utilis es dans les tests de d finition. Il s'agit notamment des normes existantes pour la superficie du riz, le rapport d'aspect, rmean, gmean, bmean, entropy_r, entropy_g et entropy_b. Elle montre avec succ s l'efficacit de la compacit en tant que caract ristique. La base de donn es de ce travail reconna t le riz qui a t form et identifi . Gr ce une s lection appropri e des outils logiciels, un outil peu co teux est con u pour l'analyse de la qualit des grains de riz, qui fournit tous les param tres pertinents sur les grains de riz par analyse d'image. Il vise donc une classification pr cise de la microcalcification de diff rents types de vari t s de riz, utilis s dans les tests et produisant des r sultats pr cis.
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