Cet ouvrage explore comment les th ories avanc es de contr le et l'intelligence artificielle peuvent tre int gr es pour am liorer la stabilit , l'adaptabilit et l'efficacit des v hicules lectriques fonctionnant dans des conditions r elles difficiles. Il fait le pont entre les approches classiques et modernes - du contr le PID et H robuste aux r seaux neuronaux et l'apprentissage par renforcement - en offrant un cadre unifi pour g rer les non-lin arit s, les incertitudes et les contraintes s v res telles que la tra n e a rodynamique, le patinage des pneus et la d gradation des batteries, tout en envisageant des syst mes de v hicules lectriques r silients, autonomes et durables connect s des r seaux intelligents.
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