Ce manuel est n d'un constat simple: il n'existait pas, en fran ais, de livre qui combine la rigueur math matique d'un cours de Master, la profondeur op rationnelle d'un guide de consulting, et l'ancrage africain francophone que des dizaines de milliers de professionnels r clamaient. Les ouvrages anglophones (Advances in Financial Machine Learning, Machine Learning for Asset Managers) sont excellents mais inaccessibles la majorit des praticiens francophones et sans aucune dimension africaine.
Ce manuel comble ce vide. Il s'adresse simultan ment l' tudiant de Master CCA qui pr pare le DSCG, au contr leur de gestion d'une ETI marocaine qui veut automatiser son reporting, et au DAF d'une banque r gionale UEMOA qui pilote une transformation data. Il fonctionne dans les deux sens: du concept vers le code (pour les profils th oriques) et du code vers le concept (pour les profils praticiens).