L'apprentissage fait partie des exp riences qui stimulent et structurent le savoir-faire individuel de tout tre humain depuis sa naissance. Sa complexit et ses myst res suscitent l'int r t de nombreuses recherches dans des disciplines aussi vari es que les sciences sociales et l'informatique. En prenant conscience de cette diversit d'approche et des liens pluridisciplinaires qui en d coulent, l'auteur a d cid de s'int resser cette probl matique. L'objectif vis est de mod liser le comportement d'apprentissage par l'interm diaire des syst mes multi-agents en int grant des recherches issues des sciences sociales dans son mod le. De ce fait, l'auteur propose une mod lisation (baptis e ALONE) qui allie les sp cificit s th oriques des agents la richesse des travaux socio-constructivistes sur l'importance du langage et des interactions lors du processus d'apprentissage humain. Sa contribution dans ce domaine est la fois m thodologique et applicative.
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