![Paperback Construye tu primer sistema con LLMs: Manual de campo del AI Engineer: RAG evaluado, agentes controlados y producción [Spanish] Book](https://i.thriftbooks.com/api/imagehandler/m/D84A194376E4FB4E45838F887C0EDF68FAB4FCD2.jpeg)
Construye tu primer sistema con LLMs: Manual de campo del AI Engineer: RAG evaluado, agentes controlados y producción [Spanish]
Un sistema construido por ti, de la primera l nea al despliegue.
Este no es un libro para leer sobre inteligencia artificial: es un plan de trabajo. Con tus propias manos y tu propio repositorio construyes un sistema completo con LLMs: un RAG que responde citando sus fuentes y se calla cuando no sabe, un agente con permisos y presupuesto que no se escapa, y una API en producci n con evaluaci n autom tica que bloquea las regresiones.
Cada etapa termina con un artefacto que funciona y un criterio de finalizaci n que otra persona puede comprobar. Cada cifra del libro lleva fecha y fuente (corte: agosto de 2026). El presupuesto completo, con la cuenta a la vista: unas 160 horas de trabajo (a 10 por semana, diecis is semanas; a 7, veinticuatro) y menos de 40 de cr ditos de API.
Dentro:
El stack del AI Engineer 2025-2026, de los modelos al serving, con precios reales.
Fundamentos sin dolor: la matem tica justa, Python, ML cl sico, transformers.
Los tres proyectos guiados: RAG evaluado, agente controlado, producci n.
Evaluaci n seria: golden sets, gates que muerden, m tricas por subgrupo.
Seguridad: inyecci n de prompt, alucinaciones, aislamiento por tenant.
El plan de trabajo en 16 etapas, con la aritm tica de horas a la vista y rutas de reducci n.
Carrera: portfolio, entrevistas y c mo contar lo que has construido.
Sin repositorio que clonar y sin magia: todo el c digo que ejecutas lo has escrito t .
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