Construção de modelos avançados de aprendizagem automática para o tráfego aéreo [Portuguese]

By Nallani Ch Bhatracharyulu and Panjala Mounika

Este livro explora a aplica o de v rias s ries cronol gicas e t cnicas de aprendizagem autom tica para modelar e prever o tr fego a reo dom stico. Fornece um estudo abrangente das abordagens de previs o tradicionais e modernas. Apresenta uma extensa revis o da literatura sobre a modela o do tr fego a reo, abrangendo m todos tradicionais de s ries temporais (Holt's Winter, ARIMA, SARIMA) juntamente com t cnicas avan adas de aprendizagem autom tica (FFNN, MLP, LSTM). Inclui tamb m uma an lise comparativa destes m todos, salientando os seus pontos fortes e limita es. Al m disso, explora a estimativa Bayesiana dos par metros do modelo SARIMA. Os par metros estimados e as previs es s o comparados com a abordagem tradicional de m xima verosimilhan a. A investiga o alargada com a introdu o de modelos mistos, abordagens h bridas e t cnicas simples de c lculo de m dias para aumentar a precis o das previs es. A efic cia destes modelos avaliada atrav s de uma an lise comparativa.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6209137962
• ISBN13: 9786209137969
• Release Date: October 2025
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"