Construction D'un Modele Base Sur La Foret Aleatoire [French]

By Yannick Mubakilayi

Ce travail s'inscrit dans le cadre de l'apprentissage statistique des donn?es pour le d?veloppement d'un mod?le. Plus sp?cifiquement, il est consacr? ? l'?tude des for?ts al?atoires qui constituent l'un des plus r?cents algorithmes de la famille des m?thodes de classification des formes. Un grand avantage de la for?t al?atoire est qu'elle peut ?tre utilis?e ? la fois pour les probl?mes de classification et de r?gression, qui constituent la majorit? des syst?mes d'apprentissage automatique actuels. Dans ce travail, nous nous sommes bas? sur les donn?es li?es au coronavirus pour g?n?rer et ?valuer le mod?le propos?, nous avons choisi les for?ts al?atoires, qui appliquent le vote majoritaire uniforme d'arbres de d?cision afin de d?gager une pr?diction optimale, pour classifier des patients ayant ?t?s test?s positif ou n?gatif au coronavirus. Les donn?es ont servis ? l'?chantillon d'entrainement en vue de concevoir un mod?le d?cisionnel.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6203414158
• ISBN13: 9786203414158
• Release Date: March 2021
• Publisher: Editions Universitaires Europeennes
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"