Construction de modèles avancés d'apprentissage automatique pour le trafic aérien [French]

By Nallani Ch Bhatracharyulu and Panjala Mounika

Ce livre explore l'application de diverses s ries temporelles et de techniques d'apprentissage automatique pour mod liser et pr voir le trafic a rien national. Il fournit une tude compl te des approches pr dictives traditionnelles et modernes. Il pr sente une vaste revue de la litt rature sur la mod lisation du trafic a rien, couvrant les m thodes traditionnelles de s ries temporelles (Holt's Winter, ARIMA, SARIMA) ainsi que les techniques avanc es d'apprentissage automatique (FFNN, MLP, LSTM). Une analyse comparative de ces m thodes, soulignant leurs points forts et leurs limites, est galement incluse. En outre, il explore l'estimation bay sienne des param tres du mod le SARIMA. Les param tres estim s et les pr visions sont compar s l'approche traditionnelle du maximum de vraisemblance. Il tend la recherche en introduisant des mod les de m lange, des approches hybrides et des techniques simples de calcul de moyenne pour am liorer la pr cision des pr dictions. L'efficacit de ces mod les est valu e par une analyse comparative.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6209130283
• ISBN13: 9786209130281
• Release Date: October 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"