Confronto Tra Modello Bayesiano E Modello Classico [Italian]

By Asrat Demeke

Il cancro al seno, una delle malattie non trasmissibili, ? il cancro pi? comune nelle donne di tutto il mondo. Lo scopo di questo studio ? stato quello di indagare quali fattori influenzano la sopravvivenza delle pazienti con cancro al seno e di modellarla utilizzando i modelli classici e bayesiani del tempo di fallimento accelerato. Dai risultati dell'analisi, la sopravvivenza delle pazienti con cancro al seno ? significativamente legata all'et?, alla storia familiare della malattia, al trattamento adottato, alle dimensioni del tumore, allo stadio della malattia e alla recidiva della malattia. I risultati del log rank indicano che la sopravvivenza di un paziente non ? statisticamente diversa tra i gruppi classificati per sesso e regione di residenza del paziente. L'analisi bayesiana rivela che la sopravvivenza delle pazienti con cancro al seno ? significativamente legata all'et?, alla storia familiare, al trattamento adottato, alle dimensioni del tumore e alla recidiva. Nell'analisi Bayesiana AFT, una covariata in pi? che una paziente prende un trattamento combinato ? significativa in aggiunta a quelle identificate dal modello classico. Il modello Bayesiano Weibull AFT pu? quindi essere raccomandato per analizzare tali dati.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6204154052
• ISBN13: 9786204154053
• Release Date: October 2021
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 96 Pages
• Weight: 0.33 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"