Para a previs o da condutividade t rmica efectiva de comp sitos de pol meros com enchimento met lico, foi utilizada uma rede neural de retropropaga o com tr s camadas que est totalmente ligada camada seguinte atrav s dos pesos de liga o. As frac es de volume e as condutividades t rmicas das fases cont nua e dispersa foram utilizadas como par metros de entrada e foi obtida uma sa da sob a forma de condutividade t rmica efectiva dos comp sitos polim ricos. As previs es resultantes da condutividade t rmica efectiva pelas diferentes fun es de treino da rede neural artificial est o de acordo com os dados experimentais dispon veis. As diferentes fun es de treino da rede neural artificial demonstram a capacidade de utilizar as redes neurais artificiais para prever a condutividade t rmica efectiva de v rios tipos de materiais complexos adaptados.
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