Un r seau neuronal de r tropropagation trois couches, enti rement connect la couche suivante par le biais des poids de connexion, est utilis pour pr dire la conductivit thermique effective des composites polym res charg s en m tal. Les fractions de volume et les conductivit s thermiques des phases continues et dispers es ont t utilis es comme param tres d'entr e et une sortie sous forme de conductivit thermique effective des composites polym res a t obtenue. Les pr dictions de conductivit thermique effective obtenues par les diff rentes fonctions d'apprentissage du r seau neuronal artificiel sont en accord avec les donn es exp rimentales disponibles. Les diff rentes fonctions d'entra nement du r seau neuronal artificiel d montrent la capacit d'utiliser les r seaux neuronaux artificiels pour pr dire la conductivit thermique effective de divers types de mat riaux complexes sur mesure.
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