Les filtres num riques jouent un r le essentiel dans le traitement des signaux num riques. Ils sont pr f r s aux filtres analogiques en raison de divers avantages tels qu'une r ponse de phase lin aire et une att nuation plus importante de la bande d'arr t. Dans la cat gorie des filtres num riques, les filtres FIR constituent un choix appropri car ils n'introduisent aucune distorsion de phase et souffrent moins des effets du bruit d'arrondi et des erreurs de quantification des coefficients. Les m thodes traditionnelles de conception des filtres FIR sont la m thode des fen tres et la m thode Parks-McClellan. La principale limitation de ces m thodes est qu'elles n'aboutissent pas un filtre FIR optimal car elles ne permettent pas un contr le individuel sur les erreurs d'approximation dans les diff rentes bandes. Les techniques d'intelligence informatique ont t largement utilis es dans la conception de filtres num riques par rapport aux m thodes de conception traditionnelles car elles permettent un meilleur contr le des param tres et une meilleure approximation du filtre id al. Les m thodes de recherche stochastique s' tant av r es efficaces dans un environnement non lin aire multidimensionnel, toutes les contraintes de la conception du filtre peuvent tre efficacement prises en compte par l'utilisation de ces algorithmes.
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