Este volume est estruturado de forma a orientar o leitor atrav s dos fundamentos te ricos do acoplamento molecular e do QSAR 3D, seguidos de estudos de caso detalhados sobre hidrazonas de cidos ar licos substitu dos. dada nfase ao poder preditivo dos modelos computacionais, apoiado por uma valida o estat stica robusta, com o objetivo de agilizar o processo de descoberta de f rmacos e reduzir a depend ncia de triagens experimentais extensivas. O objetivo final colmatar a lacuna entre a qu mica computacional e a qu mica medicinal, promovendo uma abordagem racional ao desenvolvimento de agentes anticonvulsivos de pr xima gera o.A justifica o para o foco nos substituintes halog nicos decorre da sua influ ncia bem documentada nas propriedades moleculares, incluindo a lipofilicidade, a distribui o eletr nica e a afinidade de liga o a alvos biol gicos. Estas descobertas n o s aprofundam a nossa compreens o dos determinantes moleculares da a o anticonvulsiva, como tamb m orientam a conce o de candidatos mais potentes e seletivos para s ntese e avalia o biol gica.
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