O reconhecimento tico de caracteres (OCR) utilizando redes neurais uma tecnologia transformadora que permite a extra o autom tica de texto de imagens. Ao tirar partido de arquitecturas de aprendizagem profunda como as Redes Neuronais Convolucionais (CNN) e redes recorrentes como os modelos de Mem ria de Curto Prazo Longo (LSTM), os sistemas de OCR podem processar eficientemente dados visuais complexos e transcrev -los com precis o para texto leg vel por m quina. Este processo envolve o treino da rede neural em pares imagem-texto rotulados, permitindo-lhe aprender os padr es e estruturas intrincados inerentes a caracteres e palavras. Atrav s de forma o e valida o iterativas, o modelo de OCR aperfei oa a sua capacidade de reconhecer texto em v rios tipos de letra, idiomas e estilos. Uma vez treinados, estes modelos podem ser utilizados em diversas aplica es, desde a digitaliza o de documentos hist ricos at melhoria da acessibilidade para pessoas com defici ncia visual, marcando um avan o significativo no processamento de informa o e acessibilidade.
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