Osteoarthritis ist heutzutage eine fortschreitende Herausforderung f r Menschen fast jeden Alters, obwohl sie urspr nglich nur die geriatrische Gruppe bedrohte. Spezifische Therapien zur Heilung dieses Leidens sind immer noch fragw rdig, und die verschreibenden rzte verlassen sich haupts chlich darauf, den Patienten symptomatische Linderung durch NSAIDs und in seltenen, aber schweren F llen sogar narkotische Analgetika zu verschaffen. Der h ufigste Behandlungshorizont ist der Kniegelenkersatz, ber dessen Erfolgsquote man trefflich streiten kann. J ngste Forschungen haben die Rolle von MMP13 bei der Degeneration von Knorpelknochen, die zu Osteoarthritis f hrt, aufgezeigt, wobei sich Hemmstoffe auf der Basis von reversen Hydroxamaten als vielversprechend f r die Unterdr ckung dieses Enzyms erwiesen haben. Weitere Studien haben jedoch gezeigt, dass diese Substanzen potenzielle Risiken bergen. Daher sind nat rliche Molek le im Kommen, deren selektive Optimierung eine Reihe von arzneimittel hnlichen Verbindungen hervorbringen k nnte. Der Ansatz der computergest tzten Arzneimittelentwicklung kann in diesem Bereich ein n tzliches Werkzeug sein, denn ein tiefes Verst ndnis der nat rlichen Verbindungen kann uns helfen, ihre Wechselwirkungen mit den f r Krankheiten verantwortlichen Zielproteinen zu identifizieren. Dies k nnte beim Screening von Leitkandidaten f r die Arzneimittelentwicklung hilfreich sein.
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