Die computergest tzte Pathologie ist ein aufstrebendes Fachgebiet, das digitale Pathologie, k nstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Bildanalysetechniken miteinander verbindet, um die Diagnose, Einstufung, Risikobewertung und Behandlung potenziell maligner oraler Erkrankungen (OPMDs) zu verbessern. OPMDs, darunter orale Leukoplakie, orale Erythroplakie, orale submuk se Fibrose und oraler Lichen planus, weisen ein unterschiedliches Risiko einer malignen Transformation in ein orales Plattenepithelkarzinom (OSCC) auf. Die genaue Vorhersage dieser Transformation stellt in der konventionellen Histopathologie aufgrund von Interobserver-Variabilit t und subjektiver Interpretation nach wie vor eine erhebliche Herausforderung dar. Die computergest tzte Pathologie stellt einen bahnbrechenden Ansatz bei der Beurteilung von OPMDs dar. Durch die Bereitstellung objektiver, quantitativer und reproduzierbarer Analysen hat sie das Potenzial, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern, die maligne Transformation effektiver vorherzusagen und eine personalisierte Patientenversorgung zu erm glichen, was letztlich zu besseren Ergebnissen bei der Pr vention und Fr herkennung von Mundkrebs beitr gt.
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