Este livro destacou os requisitos para a implementa o efectiva de sistemas de sa de inteligentes para cen rios 5G espec ficos. O estudo concluiu que o acesso a sensores bimodais utilizando um algoritmo inform tico de rede neural artificial (RNA) pode ser utilizado para executar t cnicas de extra o de dados e as suas aplica es em servi os de cuidados de sa de electr nicos inteligentes para a gest o de riscos, a dete o de fraudes e a reten o de clientes. Para satisfazer a procura de uma reforma dos servi os m dicos orientada para o utilizador, necess rio um sistema de recupera o de registos de sa de electr nicos (E-Sa de) com sensor bimodal para melhorar o fen meno de gest o da informa o entre os consultores de sa de e os doentes. A cria o de um armaz m de dados de sa de em linha permitir que os futuros dispositivos m dicos inteligentes comuniquem entre si e agreguem registos de v rias fontes de bases de dados heterog neas, a fim de satisfazer os requisitos de diversidade da gest o m dica e de sa de em linha, o que acelerar e refor ar o avan o das tecnologias da informa o em mat ria de sa de no dom nio m dico e nas organiza es de cuidados de sa de. A integra o de uma plataforma de armazenamento de dados IoT baseada na nuvem destinava-se a facilitar a gest o da conetividade global dos dispositivos para os cuidados de sa de em linha.
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