Notre ?poque produit quantit? de donn?es. Toutes ces donn?es, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d'ouvrages d'art ou pour notre vie sociale, ?conomique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conserv?es de mani?re croissante. Le Big Data (ou m?gadonn?es) y trouve des mod?les pouvant am?liorer les d?cisions ou op?rations et transformer les firmes. Le Big Data s'est impos? comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent ? construire un avantage concurrentiel gr'ce ? l'exploitation de leurs donn?es clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appr?hender les concepts sous-jacents, notamment : - D?finition du Big data - Big Data, pour qui, pourquoi ? - Quels b?n?fices pour les consommateurs et les entreprises ? - Hadoop, la principale plateforme Big data - Les applications du Big Data - Comment se lancer dans le Big data? - Big Data et s?curit? - Limites et dangers du Big data - Enjeux & risques juridiques dans le Big data - Histoire de la data science
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