La m?decine doit recourir ? des m?thodes objectives pour valider des r?sultats exp?rimentaux et les statistiques restent la principale m?thode pour y parvenir. Laissant de c?t? l'aspect purement math?matique du sujet, l'auteur se concentre sur l'utilisation des statistiques (en s'appuyant sur des outils informatiques simples) avec deux objectifs: former le lecteur aux m?thodes statistiques et les lui faire comprendre. Le recours ? des exemples r?els ainsi qu'? de nombreux sch?mas contribue ? rendre cet ouvrage pratique et accessible ? tous. Cet aspect didactique est renforc? par une partie m?thodologique fruit des r?flexions p?dagogiques de l'auteur et particuli?rement adapt?e aux ?tudiants avec des d?monstrations et exemples r?alis?s ? l'aide de logiciels courants, dont un est t?l?chargeable sur Internet et accessible ? tous.Dans un paysage o? la lutte contre la fake science en m?decine - d? notamment ? un m?susage des tests statistiques - devient un enjeu important, et l'?mergence d'une nouvelle discipline, la datascience, repr?sente un bouleversement majeur, Comprendre et utiliser les statistiques en m?decines'av?re un outil toujours plus indispensable ? la recherche biom?dicale.Cette 4e ?dition a donc pour objectif de faire comprendre le panorama des statistiques et des sciences des donn?es actuelles. Il permet ainsi de mieux appr?hender la litt?rature scientifique biom?dicale internationale. En outre, gr?ce ? un compl?ment en ligne, il permet d'utiliser R pour r?aliser les analyses statistiques de base en ?tant pleinement responsable des r?sultats obtenus.
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