Ce livre a pour objectif de comprendre comment l'intelligence peut ?merger du fonctionnement d'un r?seau de neurones, qu'il soit biologique ou artificiel. Plus biomim?tique que sa premi?re version de juin 2016, ce livre int?gre aussi certains concepts de l'intelligence artificielle, et en particulier de l'apprentissage profond (Deep Learning), afin d'expliquer comment la repr?sentation neuronale d'un objet peut ?tre ind?pendante de sa distance, de son orientation, de sa position dans le champ visuel, etc. Pour l'essentiel la r?daction de ce livre part d'un mod?le constitu? d'un r?seau de neurones fortement interconnect?s, puis, l'examen successif de chacune des fonctions de base de notre pens?e (cat?gorisation, reconnaissance, repr?sentation mentale, etc.), nous am?ne ? compl?ter ? chaque fois l'architecture et les caract?ristiques du r?seau initial. Avec ce livre nous proposons de conduire le lecteur ? construire pierre par pierre un mod?le simple, qui une fois achev?, permet de comprendre comment nos neurones peuvent engendrer l'intelligence. Sans ?quation math?matique ou chimique, sans algorithme informatique, avec un langage simple, concret et accompagn? par de tr?s nombreux sch?mas, la lecture de ce livre ne n?cessite pas de connaissance sp?cialis?e particuli?re. Ce livre fournira, ? la neurobiologie une boussole pour s'orienter dans le d?dale du cerveau, ? la psychologie cognitive le lien manquant entre r?seaux de neurones et psychisme de base, et ? l'intelligence artificielle un mod?le pour ancrer les robots dans le monde r?el. Ce livre s'adresse ? tous les ?tudiants de la licence au doctorat, ainsi qu'aux chercheurs auxquels il fournira de nombreuses pistes de r?flexion. Diffusion par Amazon de sa version anglaise "Understanding How Intelligence can Emerge from a Network of Neurons".
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